传统方式的人工巡检一般是巡检人员通过经验进行判断。但是随着风电智能巡检的不断升级，利用AI技术实现智能化、自动化、高效化的电力智能巡检逐步代替传统的人工方式是必然趋势。

风电智能巡检的智能AI技术全面赋能电力巡检，基于深度学习的缺陷识别方法其精度高、稳定性强，能够大幅降低人工成本和劳动强度，提高巡检效率，进而保障电网安全、可靠运行。

风电智能巡检通过空中机器人携带可见光、热红外、激光雷达载荷等，完成场站巡检数据采集与AI智能检测。通过在场站内部署无人机库，实现机库远程控制、无人机自主起飞，从而完成场站自动化巡检。同时，面向大范围风场，可采用移动巡检机库，实现风电场的连续移动作业，支持无人机在车辆平台中自主起降。结合巡检机器人，可实现代替人工对场站设备进行巡测，保障电站内设备安全稳定运行。移动机库主要由无人机储存仓、无人机遥控器储存仓、电池储存仓，载荷存储仓和储物仓等模块组成。

不仅可以解决巡检作业中地形限制的情况，还提供智能化作业方式，降低巡检人员的要求，并将巡视情况与指挥中心实时互联，巡检成果数据由系统实时进行管理、整理、汇报，减轻人员负担，提高工作效率。