无人机光伏电站巡检系统通过对无人机巡检获取的可见光、热红外图像、电致发光原始图片进行分析，实现对光伏组件异常的定位与识别，并自动导出巡检消缺指导报告，供光伏电站运维人员使用。系统内置光伏组件自动空间相邻定位算法、热斑故障自动识别算法，提升巡检数据处理的效率，从而做到及时发现光伏组件的故障，缩短设备故障消缺时间，减少因设备故障损失的电量，提高光伏电站设备质量与性能水平。无人机光伏电站巡检系统有哪些亮点？

1.基于GIS 的数据承载应用

全要素数字化表达能力：实现精准映射

可视化呈现能力：二维可视化渲染

数据融合供给能力：建立数据资源体系

空间分析计算能力：优化要素空间布局

2.视觉计算AI 技术

人工智能图像识别算法，对采集到的图像进行处理分析，获得缺陷类型及相对于图像的位置。缺陷识别系统基于云端开发，可部署在任何有网络连接的地方，通过简单的原始影像上传后一键自动进行缺陷识别、分析和定位。